13 de abril de 2020. Personal trabaja en el Centro de Comando del Cerebro Urbano de Hangzhou.

La sensación de estar atrapado en un automóvil en un embotellamiento interminable mientras los semáforos cambian de color de tanto en tanto es algo que nos resulta familiar. Muchos pasan más tiempo buscando un lugar para estacionar que trasladándose a su destino. Para las ambulancias, los problemas de tráfico pueden significar la pérdida de vidas. Un accidente de tránsito suele hacer que los vehículos de una determinada calle se amontonen mucho antes de que la policía y los servicios de emergencia puedan acudir al lugar.

“La ciudad es el mayor invento de la humanidad”, escribió el académico estadounidense Edward Glaeser en su libro El triunfo de las ciudades. La aglomeración urbana maximiza el poder de la cooperación humana y la innovación masiva resultante trae más beneficios. Sin embargo, a medida que la escala de las ciudades se expande, le sigue una serie de “enfermedades urbanas”, y la congestión vehicular es uno de los problemas más evidentes.

Asignación de recursos

“Una solución del siglo XX para la congestión de las carreteras era crear más carriles, ya que si se hacía esto, podrían circular más automóviles”, señala Jonathan Reichental, quien fue director de información de Palo Alto, California, y continúa trabajando en el desarrollo de ciudades inteligentes. “Resulta que no funciona de esa manera. A medida que más autos llenen ese espacio y más autos cambien de carril, habrá más congestión”, advierte.

“Las soluciones del siglo XXI abordan el problema de manera diferente”, sostiene Wang Jian, miembro de la Academia China de Ingeniería y fundador de Ali Cloud, una empresa subsidiaria del Grupo Alibaba que brinda servicios de computación en la nube a negocios en línea. “Podemos resolver problemas urbanos utilizando nuevas tecnologías como los macrodatos, la computación en la nube y la conducción no tripulada”.

En la primera Cumbre de Neutralidad de Carbono Digital de China en septiembre de 2021, Wang compartió sus reflexiones sobre este tema. “En el transporte urbano, el volumen de vehículos motorizados suele ser un indicador importante para juzgar la necesidad de compatibilidad y la construcción de instalaciones de transporte”, dijo. “Sin embargo, el hecho es que hay una diferencia obvia entre el volumen de vehículos motorizados y el volumen de tráfico. Tomemos Hangzhou como ejemplo. Aunque hay un total de tres millones de automóviles, solo 300.000 de ellos están en la carretera en las horas pico, o el 10 % del total”, indicó.

“Para una ciudad, los recursos para brindar servicios a tres millones de automóviles son completamente diferentes de los recursos para 300.000 automóviles”, enfatizó Wang, quien agregó que “si simplemente aumentamos la oferta de instalaciones de tráfico, como redes de carreteras y estacionamientos, es probable que terminemos con muchas vacantes y recursos desperdiciados. La forma óptima de asignar eficientemente los recursos de tráfico urbano merece una discusión más profunda”.

La informatización urbana en las últimas décadas se ha centrado en la recopilación, transmisión, digitalización y visualización de la información de tránsito, pero ha carecido de un análisis en profundidad de los datos y de una coordinación entre los diferentes sistemas. “La distancia más larga del mundo podría ser entre cámaras y semáforos instalados en el mismo lugar”, ironizó Wang. “Nunca están conectados digitalmente, a pesar de que están en los mismos polos”.

Un medio factible para resolver males urbanos como la congestión vehicular consiste en la instalación de un “cerebro” que administre de manera eficiente los macrodatos de todo tipo y realice análisis generales en tiempo real, con el objetivo de asignar racionalmente los recursos públicos. Teniendo en cuenta los avances constantes en los macrodatos, la computación en la nube, el Internet de las cosas, la inteligencia artificial y otras tecnologías nuevas, esta idea está lejos de ser una fantasía. Hoy en día, más de 500 ciudades chinas están invirtiendo en un “cerebro urbano”, con Hangzhou a la cabeza.

13 de noviembre de 2020. Un sistema de guía inteligente de estacionamiento a la entrada de la comunidad residencial Quxi Xincun, en Shanghai. Fotos de Xinhua

Alivio inteligente

Han pasado seis años desde que Hangzhou comenzó el proyecto Cerebro Urbano en abril de 2016. Con el transporte como primer punto de avance, la ciudad ha explorado y practicado la optimización de la gobernanza urbana con macrodatos.

Hangzhou, capital de la provincia de Zhejiang, es también una ciudad central en el lado sur del delta del río Yangtsé. Según el censo de 2020, la población de residentes permanentes era de casi 12 millones. De 2010 a 2020, la ciudad mantuvo una tasa de crecimiento demográfico promedio anual del 3,21 %, lo que ha ejercido una presión considerable sobre el tráfico vehicular.

En el Centro de Comando de Tráfico de Hangzhou, ubicado en la ciudad de Yunxi, se exhibe información del tráfico en tiempo real en una pantalla grande. El Cerebro Urbano analiza la situación vehicular cada dos minutos y actualiza los indicadores del tránsito, como el volumen del tráfico, el índice de congestión, el índice de retrasos, el índice de seguridad y la velocidad del tráfico en las autopistas.

De esta forma, el Cerebro Urbano se ha convertido en una parte indispensable para los controladores de tráfico. Puede detectar 110 tipos de riesgos automáticamente y alertar a la policía de inmediato. Desde abril de 2021, el Cerebro Urbano de Hangzhou ha detectado automáticamente un promedio de 30.000 riesgos por día, con una tasa de precisión del 95 %.

Después de que el “cerebro” de Hangzhou se pusiera en marcha en 2016, la ciudad eligió dos de las carreteras más congestionadas, Zhonghe-Shangtang y Moganshan, y sus alrededores para realizar las pruebas. Una medida importante fue la modernización de los semáforos. El Cerebro Urbano se conectó con 128 semáforos y ajustó artificialmente las luces de acuerdo con el flujo del tránsito. En un año, las demoras promedio en la carretera Moganshan y otras carreteras principales se redujeron en un 8,5 %, toda vez que las demoras promedio en la carretera Zhonghe-Shangtang se redujeron en un 15,3 %.

El Cerebro Urbano de Hangzhou proporciona servicios de navegación e información oportuna sobre el tráfico, lo que ayuda a planificar rutas eficientes y ahorrar tiempo. Para resolver el problema en torno a dónde estacionar, Hangzhou lanzó un sistema en línea basado en “partir antes de pagar” al vincular los datos de más de 730.000 estacionamientos de 3453 parqueaderos con el “cerebro”. La eficiencia de aparcar y salir es ocho veces mayor que antes.

Según un informe de AutoNavi, proveedor de servicios de navegación de Alibaba, la clasificación de Hangzhou en el índice de congestión de tránsito entre 100 ciudades cayó del tercer puesto en 2013 al 31.º puesto en el tercer trimestre de 2020.

Hangzhou ha sido un ejemplo para muchas otras ciudades. Gao Xiang, subdirector general de Ali Cloud Transportation and Logistics Industry y secretario general del Instituto de Investigación de Transporte Inteligente Digital de Alibaba, explica que el proyecto de tráfico urbano inteligente de Alibaba cubre esencialmente todos los aspectos del tránsito urbano, incluido el control de tráfico inteligente, el monitoreo y despacho de operaciones de tráfico, la movilidad como servicio y el estacionamiento inteligente. Junto con Hangzhou, Alibaba ha brindado soporte técnico para proyectos de transporte inteligente en Kunming, Chengdu, Chongqing, Beijing, Liuzhou, entre otras ciudades.

Los vehículos conectados inteligentes se integrarán aún más con la infraestructura de la ciudad inteligente, lo que permitirá la conducción automatizada en las vías urbanas, puntualiza Gao. Además de la mejora en el control del tráfico, se necesitan más esfuerzos para mejorar los servicios públicos, a fin de perfeccionar la experiencia de viaje, promover los viajes ecológicos y lograr el desarrollo sostenible del transporte urbano, agrega.